| Abstract |
Objetivo: Desarrollar, Evaluar e Implementar un sistema de ayuda a las decisiones (SAD), basado en técnicas de
Inteligencia Artificial (IA), que ofrezca información sobre el pronóstico de pacientes con Artritis Reumatoide (AR)
durante la rutina asistencial en base a datos sociodemográficos, clínicos y genéticos. (1) Se evaluará la
capacidad predictiva de este SAD frente a modelos estadísticos clásicos. (2) Se diseñará e implementará una
aplicación informática que permita el uso del SAD en Consultas Monográficas de AR del Hospital Universitario de
la Princesa, Hospital Clínico San Carlos y Hospital Universitario de la Paz.
Metodología: objetivo específico (1) se realizará mediante la explotación de la Cohorte IntegrAR, que incluye
3.250 pacientes diagnosticados de AR en los Servicio de Reumatología de dichos centros, que cumplen criterios
de clasificación del ACR de 1987. Se generarán, mediante técnicas estadísticas clásicas, modelos predictivos de
mortalidad, discapacidad, progresión radiológica y de un nuevo constructo de gravedad global de la enfermedad,
a corto (6 meses), medio (1 año) y largo plazo (5 años), que serán comparados con la capacidad de predicción
del SAD. En el objetivo específico (2) se diseñará y desarrollará una aplicación que ofrezca los resultados de la
predicción del SAD, así como los principales factores de riesgo que contribuyen a dicha predicción, siguiendo el
modelo de 4 niveles, que además esté integrada en los sistema informáticos utilizados en las consultas
monográficas de AR de los tres hospitales. La aplicación se probará en condiciones asistenciales de rutina,
evaluando su aceptabilidad y rendimiento. |